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starNext Gen Protein Engineering

MatwingsVenus™对话智能体创造 AI 蛋白方案

feature提需求
feature懂蛋白
feature全智能
Agent 工具
Agent 工具
60+
蛋白数据
蛋白数据
16B+
稳定性提升
稳定性提升
+45.2%
企业验证
企业验证
10+

概述

MatwingsVenus™ 是面向高校科研工作者、企业研发人员、医护工作者与生物爱好者打造的轻量级 AI 生物设计平台。平台基于行业领先的蛋白质大模型与多源数据库,整合智能对话、蛋白序列分析、定向突变设计、酶挖掘、结构预测与数据库检索等核心功能,让复杂的生物信息学任务以对话方式完成。

平台不做堆砌式功能,而是围绕蛋白设计与科研检索及论文撰写构建高效、可落地的工具链,专注于“能真正帮助个人科研及学习者完成任务”的能力。

核心优势
突出对话式完成复杂生信任务,专注蛋白设计与科研搜索助力个人科研
目标用户
高校科研工作者
企业研发人员
生物爱好者
医护从业者
产品定位
聚焦高效可落地工具链
核心功能
全流程 AI 自动化、智能体协同研发、超大规模搜索引擎
底层基座
蛋白质大模型 | 多源生物数据库

智能体核心研发流

模拟人类专家的思考过程,自动化执行复杂的生物信息学任务。

帮我找找MCP蛋白(细菌趋化)的结构,分辨率越高越好
MCP(Methyl-accepting Chemotaxis Proteins,甲基接受趋化蛋白)是细菌趋化信号转导系统中的核心受体...
以下为您整理的关于 MCP 蛋白的高分辨率结构信息,涵盖了全长模型、周质结合域(LBD)以及胞内信号域
1
核心高分辨率结构列表
2
不同功能域的结构特征
3
全长受体与超分子阵列(Cryo-EM 进展)
Find

智能助手

主动式AI助手,自然语言即可帮助用户解决科研问题,加速科学发现。完成结构预测、专利检索、文献检索等任务,支持直连 PubMed、PDB、UniProt 等多数据库。

我希望提高Cas12i3的活性 [上传序列]
正在理解用户需求,自动筛选酶活性改造方案:
1
使用结构折叠分析:查看预测结构质量
2
关键点位分析:分析潜在关键位点[活性点位、保守点位]
3
活性突变点位预测:调用活性定向进化工具包预测
4
分析预测结果:进一步咨询用户需求
Find

蛋白改造

AI 定向进化领域的全球第一技术:支持多轮活性提升,已在 30 余个产业项目中验证效果。平台可进行单点饱和突变预测,或结合用户的湿实验数据进行多点突变预测,并识别功能位点进行风险分析和理化性质预测。

我希望找一些新的纤维素酶
正在理解用户需求,自动筛选纤维素酶发现方案:
1
信息聚集:查询热门纤维素酶于选择模板
2
酶发现流程执行:采用酶发现工具包发现新纤维素酶
3
酶性质分析:引用酶系列过滤器分析酶多些性质
4
分析预测结果:进一步咨询用户需求
Find

蛋白发现

从数亿序列中快速定位目标蛋白,依托零样本预测能力、跨越序列限制通过结构搜索功能相似的蛋白。

海量蛋白质数据库检索

连接全球最大的蛋白质序列与结构数据库。

基于 VenusPod 数据库 | 国赛二等奖技术支持
TypeAccessionProtein NameOrganism
ProteinVP_001234
Protein X variant (Fragment)
Homo sapiens
ProteinVP_001235
Protein Y isoform 2
Mus musculus
ProteinVP_001236
Protein Z mutant R5
Danio rerio
ProteinVP_001237
Protein A Domain 3
E. coli
ProteinVP_001238
Synthetic Construct 9
Synthetic
ProteinVP_001239
Fusion Protein 22
S. cerevisiae
ProteinVP_001240
Signal Peptide Var
B. subtilis

核心检索技术

MMseqs2 加速
超大规模序列聚类与搜索
BLAST 深度比对
高精度局部序列比对标准算法
向量语义检索
基于 VenusPLM 模型的语义匹配
Database Relations
features background

亮点

先进模型能力

先进模型能力

百亿级参数-Venus-系列模型,具备世界领先的零样本预测、多轮进化、功能预测能力。

海量数据库支撑

海量数据库支撑

全球最大规模极端环境蛋白序列数据集,十余专业数据库,信息覆盖全面。

可验证的预测效果

可验证的预测效果

蛋白进化已在 30+ 产业项目中成功交付,蛋白发现能突破序列相似性低的限制找到功能相似酶。

极致轻量化体验

极致轻量化体验

所有专业能力均可通过一句话触发,无需生信背景或复杂操作,让科研者专注科学问题本身。

学术发表

VenusX: Unlocking Fine-Grained Functional Understanding of Proteins

ICLR, 2026.

2026-01-26

Fast and Interpretable Protein Substructure Alignment via Optimal Transport

ICLR, 2026.

2026-01-26

Venus-MAXWELL: Efficient Learning of Protein-Mutation Stability Landscapes using Protein Language Models

NeurIPS, 2025

2025-09-19

STAGE: A compact and versatile TnpB-based genome editing toolkit for Streptomyces

Proceedings of the National Academy of Sciences, 2025

2025-08-26

From high-throughput evaluation to wet-lab studies: advancing mutation effect prediction with a retrieval-enhanced model

ISMB/ECCB, 2025.

22025-07-15

Harnessing protein language model for structure-based discovery of highly efficient and robust PET hydrolases

Nature Communications, 2025

2025-07-05

VenusFactory: An Integrated System for Protein Engineering with Data Retrieval and Language Model Fine-Tuning

ACL Demo, 2025.

2025-07-01

A Deep Retrieval-Enhanced Meta-Learning Framework for Enzyme Optimum pH Prediction

J. Chem. Inf. Model, 2025,

2025-03-24

VenusMutHub: A systematic evaluation of protein mutation effect predictors on small-scale experimental data

Acta Pharmaceutica Sinica B, 2025

2025-03-14

Entropy-driven zero-shot deep learning model selection for viral proteins

Physical Review Research, 2025,

2025-02-28

AI-enabled Alkaline-resistant Evolution of Protein to Apply in Mass Production

Elife, 2025,

2025-02-19

Immunogenicity Prediction with Dual Attention Enables Vaccine Target Selection

ICLR, 2025.

2025-01-23

PROTSOLM: Protein Solubility Prediction with Multi-modal Features

IEEE BIBM, 2024.

2025-01-10

Secondary Structure-Guided Novel Protein Sequence Generation with Latent Graph Diffusion

IEEE BIBM, 2024.

2025-01-10

Protein Representation Learning with Sequence Information Embedding: Does it Always Lead to a Better Performance?

IEEE BIBM, 2024.

2025-01-10

VenusX: Unlocking Fine-Grained Functional Understanding of Proteins

ICLR, 2026.

2026-01-26

Fast and Interpretable Protein Substructure Alignment via Optimal Transport

ICLR, 2026.

2026-01-26

Venus-MAXWELL: Efficient Learning of Protein-Mutation Stability Landscapes using Protein Language Models

NeurIPS, 2025

2025-09-19

STAGE: A compact and versatile TnpB-based genome editing toolkit for Streptomyces

Proceedings of the National Academy of Sciences, 2025

2025-08-26

From high-throughput evaluation to wet-lab studies: advancing mutation effect prediction with a retrieval-enhanced model

ISMB/ECCB, 2025.

22025-07-15

Harnessing protein language model for structure-based discovery of highly efficient and robust PET hydrolases

Nature Communications, 2025

2025-07-05

VenusFactory: An Integrated System for Protein Engineering with Data Retrieval and Language Model Fine-Tuning

ACL Demo, 2025.

2025-07-01

A Deep Retrieval-Enhanced Meta-Learning Framework for Enzyme Optimum pH Prediction

J. Chem. Inf. Model, 2025,

2025-03-24

VenusMutHub: A systematic evaluation of protein mutation effect predictors on small-scale experimental data

Acta Pharmaceutica Sinica B, 2025

2025-03-14

Entropy-driven zero-shot deep learning model selection for viral proteins

Physical Review Research, 2025,

2025-02-28

AI-enabled Alkaline-resistant Evolution of Protein to Apply in Mass Production

Elife, 2025,

2025-02-19

Immunogenicity Prediction with Dual Attention Enables Vaccine Target Selection

ICLR, 2025.

2025-01-23

PROTSOLM: Protein Solubility Prediction with Multi-modal Features

IEEE BIBM, 2024.

2025-01-10

Secondary Structure-Guided Novel Protein Sequence Generation with Latent Graph Diffusion

IEEE BIBM, 2024.

2025-01-10

Protein Representation Learning with Sequence Information Embedding: Does it Always Lead to a Better Performance?

IEEE BIBM, 2024.

2025-01-10

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